Una de las partes ópticas más importantes del módulo de una cámara es un filtro de corte IR-. La tecnología de corte IR-tiene un impacto directo en la claridad de la imagen, la corrección del color y el rendimiento general de la imagen, aunque muchos ingenieros se concentran en la resolución, el tamaño del sensor o los parámetros de la lente.
Los ingenieros pueden seleccionar el mejor módulo de cámara para imágenes integradas, dispositivos inteligentes, visión industrial y vigilancia sabiendo cómo funciona el corte IR-.
¿Qué es un filtro de corte IR-?
El sensor CMOS está protegido de la radiación infrarroja cercana-mediante un filtro de corte IR-(corte infrarrojo).
Los sensores CMOS son capaces de detectar longitudes de onda tanto visibles como infrarrojas, pero el ojo humano sólo puede ver la luz visible. La luz infrarroja puede degradar la calidad de la imagen si no se filtra.
¿Por qué eliminar la luz infrarroja?
Aumente la precisión del color
El procesamiento del color RGB se ve obstaculizado por la luz infrarroja, lo que provoca distorsión del color y una reproducción imprecisa.
- Rojos que parecen morados
- Verdes que son grisáceos
- Distorsión del tono de la piel.
- Problemas de balance de blancos
Aumente la claridad de la imagen
En comparación con la luz visible, las longitudes de onda infrarrojas se enfocan de manera diferente. Incluso en módulos de cámara de alta-resolución, la energía infrarroja adicional puede disminuir la claridad y nitidez de la imagen.
¿Por qué las cámaras de visión nocturna utilizan infrarrojos?
En entornos con poca-luz, la iluminación infrarroja mejora significativamente la visibilidad.
- Modo diurno: corte IR-habilitado
- Modo nocturno: corte IR-eliminado para iluminación IR
Guía de selección de módulos de cámara
Aplicaciones que requieren corte IR-
- camaras de seguridad
- Conferencia por vídeo
- Inspección de industrias
- Electrodomésticos inteligentes
- Electrónica para consumidores
Aplicaciones que preferirían no utilizar el corte IR-
- Identificación de rostros
- Identificación del iris
- Fotografía NIR
- Análisis de la agricultura
- Sistemas de visión infrarroja
